Este curso capacita al profesional para aplicar Inteligencia Artificial en el sector de la Protección Contra Incendios (PCI), integrando soluciones tecnológicas para optimizar la eficiencia operativa, la precisión en el diseño y la toma de decisiones basada en datos.

Cada uno de los nueve módulos está diseñado para dotar al alumno de los conocimientos, destrezas y capacidades técnicas necesarias para aplicar la IA como un activo estratégico que optimice tanto la ingeniería técnica como la gestión empresarial.

Los objetivos específicos de este Curso de Especialización son los siguientes:

• Comprender los conceptos clave de machine learning y deep learning, evaluando su impacto real y las tendencias del sector bajo un estricto marco normativo, ético y de ciberseguridad.

• Capacitar en la integración de sensores inteligentes y redes IoT, asegurando la calidad, preparación y correcta gestión de los datos necesarios para alimentar soluciones de IA.

• Utilizar la IA como asistente en la interpretación de planos, automatización de cálculos, cumplimiento normativo y generación de documentación técnica de proyectos.

• Aplicar modelos de IA para automatizar procesos operativos, incluyendo la planificación de obras, el análisis de licitaciones, el control de presupuestos y el análisis económico.

• Dominar el uso de visión por computador y análisis multisensor para mejorar la detección temprana de incendios y lograr una reducción drástica de las falsas alarmas..

• Capacitar en el uso de modelos de machine learning sobre datos históricos para evaluar riesgos de incendio, predecir la propagación y fundamentar la toma de decisiones en emergencias.

• Diseñar estrategias de mantenimiento predictivo para equipos PCI y utilizar gemelos digitales para simular escenarios de incendio y optimizar planes de evacuación.

• Analizar los retos de integración  de la inteligencia artificial en el entorno operativo y empresarial.

La metodología de trabajo y estudio es plenamente online, permitiendo al alumno tanto el aprovechamiento de las clases virtuales como la flexbilidad de poder avanzar según su disponibilidad a través de la plataforma virtual.

• Formación desarrollada a través de la plataforma virtual ESSIIF.

• El Curso de Especialización está compuesto por material editado y creado en exclusiva por profesionales de cada una de las materias impartidas, que desarrollarán cada uno de los temas a través del acercamiento a los conceptos teóricos fundamentales pero vertebrados por los aspectos prácticos de diseño necesarios.

• Uno de los ejes principales de este programa formativo son las clases magistrales en vivo a través de la plataforma de videoclases de ESSIIF. Estas clases permiten el aprendizaje gracias a la aportación de los docentes expertos en cada materia.

• Podrás profundizar en los conceptos desarrollados durante el programa formativo a través de tutorías individualizadas con los profesores del programa.

• El alumnado deberá enfrentarse a casos prácticos reales que permitirán el desarrollo de competencias y habilidades específicas. Se trata de una herramienta útil para garantizar el progreso y potenciación de los alumnos, de forma que puedan alcanzar el conocimiento y experiencia necesaria para acometer proyectos reales en el ámbito de la protección contra incendios. 

• La evaluación se realizará mediante la entrega de un caso práctico a resolver (60%), la realización de una prueba teórico-práctica tipo test (30%) y la participación en el foro (10%).

Este Curso de Especialización está formado por un total de nueve Módulos, a través de los cuales se desarrollan de forma transversal los aspectos más importantes y novedosos de la inteligencia artificial aplicados a protección contra incendios y emergencias.

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada a la protección contra incendios.

1.1 Conceptos clave: IA, machine learning y deep learning

1.2 Panorama actual de la IA en protección contra incendios.

1.3 Casos de uso reales y tendencias del sector.

1.4 Marco normativo y regulatorio (IA + PCI).

1.5 Caso práctico integrado. Proyecto durante el curso.

Módulo 2. Datos en PCI: sensores, IoT y fuentes de información.

2.1 Tipos de datos en protección contra incendios.

2.2 Sensores inteligentes y redes IoT.

2.3 Calidad, preparación e integración de datos.

2.4 Plataformas de gestión de datos.

Módulo 3. La inteligencia artificial como herramienta de ingeniería de protección contra incendios.

3.1 Interpretación/revisión de planos y conteo de elementos de protección contra incendios.

3.2 Asistentes de normativa.

3.3 Desarrollo de herramientas de diseño y cálculo mediante inteligencia artificial.

3.4 Generación de documentación de proyectos, obras y mantenimiento.

Módulo 4. La inteligencia artificial como herramienta para apoyo empresarial y automatización de procesos.

4.1 Organización y planificación de obras y mantenimientos.

4.2 Preparación de licitaciones.

4.3 Análisis de económico a nivel de empresa y de proyectos, obras y mantenimiento.

4.4 Asistentes para la realización de ofertas y presupuestos.

4.5 Automatización de procesos.

Módulo 5. Detección temprana de incendios con IA.

5.1 Visión por computador para detección de humo y llama.

5.2 Análisis de cámaras CCTV en tiempo real.

5.3 Detección multisensor con IA.

5.4 Reducción de falsas alarmas.

Módulo 6. Análisis predictivo y evaluación de riesgos.

6.1 Modelos predictivos de riesgo de incendio.

6.2 Machine learning sobre datos históricos.

6.3 Mapas de riesgo y predicción de propagación.

6.4 Apoyo a la toma de decisiones.

Módulo 7. Mantenimiento predictivo de sistemas de protección contra incendios.

7.1 Monitorización inteligente: rociadores, BIE, bombas y extintores.

7.2 Predicción de fallos en equipos.

7.3 Optimización de inspecciones y mantenimiento.

7.4 Gestión inteligente de activos de seguridad.

Módulo 8. Simulación, gemelos digitales y optimización de la evacuación.

8.1 Gemelos digitales de edificios e instalaciones.

8.2 Simulación de incendios y propagación de humo con IA.

8.3 Optimización de rutas de evacuación.

8.4 Planificación de emergencias asistida por IA.

Módulo 8. Simulación, gemelos digitales y optimización de la evacuación.

9.1 Integración de la IA en sistemas de seguridad existentes.

9.2 Aspectos éticos, legales y ciberseguridad.

9.3 Retos de implantación y retorno de la inversión.

Al finalizar el programa, recibirás dos certificaciones expedidas por dos entidades distintas:

• Titulo propio de ESSIIF.
• Certificado Universidad Isabel I

PRECIO: 480 euros (384 euros hasta el 16/10/2026)

Opción de pago en 1 o 2 plazos.

Descuentos aplicables

• Beca directa del 20% para nuevas matriculaciones hasta el 16 de octubre de 2026.
• 5% de descuento por pago en un plazo.
• En caso de matriculaciones en grupo, se realizarán descuentos adicionales en función de cada caso.

Los descuentos anteriores son acumulables.